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Beschreibung, detailierter Lehrplan, alle wichtigen Hintergrundinfos zu Ausbildungszielen, Teilnehmenden, Zulassungsbedingungen und weiterführenden Studiengängen sowie Schul- und Promotionsordnung

Nachdiplomstudien NDS HF
2 Semester
Abendschule
Seminar

Bern

Beschreibung

In der heutigen datengetriebenen Welt wird die Fähigkeit, grosse Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, immer wichtiger. Für technisch orientierte Fachkräfte bietet dies eine hervorragende Gelegenheit, sich in einem zukunftsträchtigen Berufsfeld zu etablieren. Insbesondere für Techniker/innen HF eröffnet dieses Nachdiplomstudium neue Möglichkeiten für spannende und gut bezahlte Tätigkeiten.

Das Nachdiplomstudium NDS HF Data Science richtet sich an ausgebildete Berufsleute, die ihre Karriere vorantreiben möchten und bereits einen der folgenden Abschlüsse erlangt haben:

  • eidg. Fachausweis Informatik oder ICT
  • eidg. Fachausweis Wirtschaftsinformatik
  • eidg. Fachausweis Elektro
  • Höhere Fachschule HF
  • Fachhochschule FH

Die Zulassung zu diesem Studiengang ist beschränkt. Die Eignung wird in einem Zulassungsgespräch durch die Schulleitung überprüft.

Motivation

Du möchtest zusätzliche Kompetenzen in den Kerngebieten Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Datenvisualisierung erwerben:

  • am Arbeitsplatz und in Projekten Verantwortung im Bereich Data Science übernehmen und datengetriebene Entscheidungen treffen
  • die komplexen technischen Zusammenhänge im eigenen Arbeitsumfeld verstehen
  • dein Potenzial in der eigenen beruflichen Laufbahn ausschöpfen
  • eine gefragte Qualifizierung mit besseren Verdienstmöglichkeiten erlangen

Fit für neue Herausforderungen

Das Nachdiplomstudium NDS HF Data Science qualifiziert dich für Tätigkeiten wie:

  • Datenanalyse und -interpretation zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
  • Implementierung von Machine-Learning-Modellen
  • Verwaltung und Analyse grosser Datenmengen (Big Data)
  • Erstellung von Datenvisualisierungen zur Kommunikation von Erkenntnissen
  • Beratung von Behörden, Industrie und KMU im Bereich Data Science
  • Durchführung interner Schulungen im Bereich Data Science

Ausbildungsziele

  • Du erwirbst umfassende Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Datenmanagement.
  • In praxisorientierten Projekt- und Semesterarbeiten wendest du das erworbene Wissen an.
  • Im eigenen Berufsumfeld kannst du laufend die während des Studiums erworbenen Kompetenzen einsetzen.

Zusammen mit den im unterrichteten Fachgebiet berufstätigen Dozierenden gewährleisten wir, dass die Lerninhalte immer auf die aktuellsten Anforderungen der Berufswelt ausgerichtet sind.

Dauer und Aufbau

Das Nachdiplomstudium NDS HF Informatik ist modular aufgebaut und besteht aus vier unabhängigen Nachdiplommodulen (NDM). Ein Semester besteht aus mehreren Nachdiplommodulen.

Semester 1
NDM1: Grundlagen und Werkzeuge (Python)
NDM2: Zusammenhänge visualisieren

Semester 2
NDM3: Prognosen erstellen
NDM4: Maschinelles Lernen mit Python

Jedes NDM kann auch einzeln besucht werden und wird mit einem TEKO-Zertifikat abgeschlossen.

Wenn alle NDM erfolgreich absolviert worden sind, kann danach optional ein Synthesemodul (SYM) besucht werden und eine Diplomarbeit geschrieben werden.

SYM: Synthesemodul mit Synthesearbeit
DAD: Diplomarbeit Data Science

Nach absolviertem Synthesemodul und nach der abgeschlossenen und genügenden Diplomarbeit wird das eidg. anerkannte Diplom

Dipl. Experte Data Science NDS HF,
Dipl. Expertin Data Science NDS HF


vergeben.

Varianten

Damit du Beruf, Familie und Weiterbildung optimal aufeinander abstimmen kannst, stehen dir verschiedene Varianten des Schulbesuchs zur Auswahl. Du kannst zwischen Abendschule, Tagesschule oder dem hybriden Unterricht mit mehrheitlichem online-Unterricht wählen.

Unterrichtszeiten:

  • Morgen: 08.00 - 11.30 Uhr
  • Nachmittag: 12.30 - 16.00 bzw. 18.00 Uhr
  • Abend: 18.30 - 21.45 Uhr

Abendschule

Der Unterricht findet an zwei Abenden mehrheitlich im Onlineunterricht statt.

Tagesschule

Der Unterricht findet an einem Wochentag sowie zusätzlich an einem Abend oder am Samstagmorgen mehrheitlich im Präsenzunterricht statt. Auch bei dieser Variante können Unterrichtseinheiten online stattfinden.

Hybrider Unterricht

Der Unterricht findet mehrheitlich online statt. Du kannst ortsungebunden zu den im Stundenplan festgelegten Zeiten am Unterricht teilnehmen. Dazu benötigst du einen PC, Mac, Notebook oder Tablet und einen stabilen Internetzugang.

Welche Varianten wir an den einzelnen Standorten anbieten, siehst du unter Daten und Kosten.

Eidgenössische Anerkennung

Dieser Bildungsgang befindet sich aktuell im Anerkennungsverfahren des Bundes auf Basis der Verordnung des WBF über Mindestvorschriften für die Anerkennung von Bildungsgängen und Nachdiplomstudien der höheren Fachschulen.

Studienplan

Semester1.2.DA*
Technische Fächer
Data Programmierung 2
Data Processing 2
Analyse und Visualisierung 2
Algorithmen 2
Schätzmethoden 2
Zeitreihen 2
Neuronale Netze 2
Überwachtes und unüberwachtes Lernen 2
Praktika
Projekt- und Transferarbeiten 4 4
Abschliessendes Qualifikationsverfahren (optional)
Synthesemodul Data Science 2
Hackathon / Case Study Challenge 4
Diplomarbeit Data Science 6
Total Wochenlektionen 12 12 12

Daten & Kosten

Bern

Studiengang Start Preis/Semester Dauer
NDS HF Informatik Data Science
2 Abende Hybridmodell 80/20 (ca. 80% Online-Unterricht, ca. 20% Präsenzunterricht)
21.04.2025 4680.- 2 Semester
Abschlussqualifikation
Synthesemodul, Hackathon / Case Study Challenge, Diplomarbeit
20.04.2026 2680.- 12 Wochen

Rechnungsstellung

Du erhältst von uns vor jedem Semesterstart eine Rechnung. Gerne erwarten wir die Bezahlung vor dem ersten Schultag. Die Kosten für Prüfungen, Vordiplomprüfungen, Semester- und Gruppenarbeiten sowie für die Diplomarbeit sind im Schulgeld inbegriffen. Nicht inbegriffen sind Lernunterlagen und Hilfsmittel sowie Soft- und Hardware.

Ratenzahlung

Du möchtest die Studiengebühren in Raten bezahlen? Das ist möglich, du kannst die Semestergebühren in maximal fünf Raten ohne Zusatzgebühren bezahlen. Melde dich beim Sekretariat des gewählten Standorts, nachdem du dich angemeldet hast. 

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Weiterbildung neben Beruf und Freizeit – schaffe ich das?

10 Tipps zur Work-Life-Learn-Balance
Eine Weiterbildung beansprucht Zeit. Deshalb auf Freunde, Familie und Hobbies zu verzichten, wäre falsch.

In diesem E-Book erfährst du:

  • wie du deine Zeit effizienter nutzt
  • wie du dich trotz Weiterbildung genügend Freizeit bewahrst
  • wie sich Beruf, Weiterbildung und Freizeit gegenseitig ergänzen statt konkurrenzieren können
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Bern
Luzern
Olten
Zürich

Tipps aus dem Inhalt

  • TIPP 1: Gestalte deine Arbeit so flexibel wie möglich!
  • TIPP 2: Beziehe Arbeitgeber sowie Kollegen und Kolleginnen in deine Weiterbildungspläne mit ein!
  • TIPP 3: Arbeite effizienter und effektiver mit Zielorientierung!
  • TIPP 4: Entwickle deinen idealen Lernrhythmus!
  • TIPP 5: Lerne mit System und festen Strukturen!
  • TIPP 6: Schaffe genug Ausgleich und Entspannung!
  • TIPP 7: Binde deine/n Partner/in, deine Familie und externe Hilfen in deine Planung ein!
  • TIPP 8: Belohne dich für deine Erfolge!
  • TIPP 9: Mach eine Zeitinventur!
  • TIPP 10: Erstelle eine Zeitplanung aller drei Bereiche!

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  • Detaillierter Lehrplan zu allen Studiengängen
  • Alle wichtigen Hintergrundinfos zu Ausbildungszielen, Teilnehmerkreisen, Aufnahmebedingungen und weiterführenden Studiengängen
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Es gibt zwei Varianten von Informationsanlässen:

Informationsanlass als Webinar online via Internet

Hier erhältst du vom ausgewählten Standort spätestens am Tag des Infoanlasses ein Mail mit einem Link zur Teilnahme.

Informationsanlass vor Ort am jeweiligen Standort

Hier findet der Infoanlass als Präsenzveranstaltung in den Räumen des ausgewählten Standortes statt.

Achte darauf, welche Variante am gewünschten Standort und Datum durchgeführt wird!

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Wir freuen uns, dass du dich für die TEKO entschieden hast. Gerne senden wir dir in Kürze deine Anmeldebestätigung mit weiteren Informationen und einem Link zur Vervollständigung deiner Anmeldung zu. Dort kannst du uns auch noch Bemerkungen zukommen lassen.

Bern
NDS HF Informatik Data Science

2 Abende Hybridmodell 80/20 (ca. 80% Online-Unterricht, ca. 20% Präsenzunterricht) 21.04.2025

Abschlussqualifikation

Synthesemodul, Hackathon / Case Study Challenge, Diplomarbeit 20.04.2026

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Herr
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